初夏时节，明媚宜人。5月11日，2024全国纺织复合人才培养工程高级培训班（简称“纺织高训班”）来到美丽的江南水乡--桐乡，走进桐昆集团、新凤鸣集团进行学习和交流，研学内容丰富而充实，有对纤维纺丝成型相关理论知识的梳理探讨，有对行业及龙头企业发展历程的回顾和未来趋势的展望。 　　走进桐昆 　　有长度、有硬核 ▲陈蕾 　　结合公司40余年的发展历程，桐昆集团董事长兼总裁陈蕾在致辞时表示，桐昆与中国纺织产业的发展一脉相承、同频共振，是行业繁荣发展的见证者、参与者。如今桐昆已进入2.0版本，未来将向规模化、智能化、绿色化和国际化“四化”方向发展。“作为一个产业理想奋斗者，希望我们产业链各环节形成一个命运共同体，共同构建生态圈，实现共同发展。” 　　作为纺织高训班的6期师姐，陈蕾说，“参加了这个班收获非常多，收获的不仅仅是知识，不仅仅是友谊，还有很多的合作，希望学弟学妹们能更深入地了解纺织高训班平台，希望大家保持对产业的热爱和热情，更深入地了解产业，也希望未来我们在产业上能有更多互动和交流，共同推动产业的持续创新和繁荣发展。” 　　有新质、有数智 ▲李大川 　　说了这么多数字化，那么数字化到底是什么？企业是否需要数字化？数字化与信息化的区别是什么？数字化转型转什么？数字化是为谁服务的？数字化可能遇到的最大问题是什么？数字化转型需要是么样的人才？数字化项目的收益在哪里？围绕这些话题，桐昆集团数字化推进部经理李大川和大家进行了深入的分享和交流。他表示，“从流程驱动转为数据驱动的“链”上桐昆可节约30000+小时/车间/年，要让机器会说话，就要以数据分析为抓手，持续挖掘数据背后的价值，挖掘数据价值，让数据流动起来，形成闭环，强壮‘桐昆大脑’。数字化转型没有标准模板，但有成功的参照物，任何企业都应该找到适合自己的数字化转型之路。” 　　数智运营中心是桐昆集团“数字转型”的一大特点。在参观该中心时，李大川为大家进行了简要介绍。其依托桐昆集团数字化建设成果，以各类数字化应用为基础，支持整个集团数字化运营监控、运行分析、风险预警、应急指挥的一体化运营管理。桐昆集团的各个子公司、工厂随时可以通过网络接入，将自己的中控室、会议室升级成为数智运营中心，获得与集团相同的数据监控分析和辅助决策能力，从而打破了管理工作的时空限制，既可强化本级管理工作，又可提升部门间的协作效率。李大川还带领大家参观了桐昆集团浙江恒超化纤有限公司的智能化生产车间。 ▲张秀芹 　　什么样的材料可以制成纤维？纤维是如何纺丝成型的？北京服装学院材料设计与工程学院院长张秀芹在桐昆带来“纤维纺丝成形”主题课程，梳理了成纤聚合物的基本概念、制备条件、分类、基本特征以及聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET）、聚酰胺66、聚丙烯、聚丙烯腈、聚乳酸等常见的成纤聚合物；熔体纺丝的定义、适用范围、工艺流程及原理，熔体直纺和切片纺各自的优越性；纤维后加工中拉伸和热定型的目的、实施方式、影响因素及其纤维结构与性能的变化；静电纺丝的成形原理、影响因素、设备类型及应用进展等。同时以聚酯长丝和短纤维、聚乳酸纤维、聚乳酸熔喷无纺布等为例详细介绍了其生产工艺与特点。在教学过程中，张秀芹老师应用的课堂小程序很有意思，通过它同学们可以实时查看课程PPT，积极参与老师布置的随堂测试习题，顺其自然进入沉浸式学习中，在些许紧张的氛围中巩固了聚合物合成、熔体纺丝和静电纺丝等相关理论知识。 　　走进新凤鸣 　　一体两翼向未来 ▲周毅 　　在新凤鸣集团总部，浙江五疆科技发展有限公司首席专家周毅分享了“一体两翼数字化战略 助力企业高质量发展”报告。他从适时布局，夯实新型工业化基础；倚网蝶变，打造智造新质生产力；点数成金，抢抓数据产业新机遇；一体两翼，助力企业高质量发展四方面进行了分析。他介绍，新凤鸣为了更好应对“化纤产业竞争愈发激烈、从单点竞争变为链式竞争”的行业发展趋势与市场竞争情况，突破“大而不强、大而不精、大而不智 ”的瓶颈，更好适应“大化纤、大化工、大炼油”发展时代要求，先后实施“双五战略”与“三千计划”业务发展战略，塑造产业发展新优势，同步启动支撑业务发展的信息化提升战略。 　　“新凤鸣历经‘机器换人’、工业互联网、5G+工业互联网和‘未来工厂’等系统性建设，践行‘一体（互联网平台）两翼（智能工厂、智慧政务）’战略、助力社会经济高质量发展，塑造‘1+4+N’的化纤制造新模式，支撑构建超1500万吨的产业发展新格局，走出了一条‘产业数字化和数字产业化’融合推进企业高质量发展之路。” 周毅表示，“新凤鸣要用5年左右时间，以工业互联网为主线有序建成“经营管理、生产营运、客户服务、基础技术”四大平台和智能工厂示范，构建信息化标准和信息安全2个体系，建立一套信息化管控机制，全面建成智能工厂，打造行业一流的信息化能力，支撑实现‘最具专业性的纤维供应商’的战略目标。” 免责声明：本网站部 分文章和信息来源于互联网，本网转载出于传递更多信息和学习之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题，请立即联系管理 员，我们会予以更改或删除相关文章，保证您的权利。对使用本网站信息和服务所引起的后果，本网站不作任何承诺。