“AI+纺织”在行动|智能革新:AI 重塑纺织服装行业的未来
时间:2024-09-27
作者:
来源:纺织服装周刊
陈伟杰 纺织服装周刊
正在重构产业架构和底层基座,重塑生产力与生产关系。发展智能经济成为产业转型升级、实现换道超车的重要机遇。
中国纺织行业把握人工智能机遇,需要回归本质,加强垂直领域攻关,实现重点场景应用突破,构筑丰富应用生态;把握人工智能风口,需要适度前瞻布局,整合碎片化场景,沉淀高质量数据,做好“AI+纺织”,将设计、制造、营销、品牌建设,架构于“大数据+大算力+强算法”之上。
为深入解析AI在当下以及未来如何参与纺织工业的发展,赋能全行业,我们将推出《“AI+纺织”在行动》专栏,介绍行业AI发展及趋向,推动产业新质生产力发展。
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随着人工智能(AI)技术的飞速发展,它已成为驱动纺织服装行业革命性变革的关键力量。从材料采购、产品设计到生产、销售以及客户服务,AI的融入不仅极大提高了效率和精确性,还助推了行业向可持续发展与个性化定制的转变。本文将探讨AI在纺织服装行业中的关键应用场景,分析其带来的具体优势,讨论当前面临的挑战,并展望AI技术与纺织服装行业深度融合的未来场景。
<b> AI在企业应用的重点场景</b>
AI已经在改变每个行业的每一个环节,包括我们纺织和服装行业的各个领域。当中包括产品开发的趋势预测与花型设计、生产营运的智能排产及质量检测、供应链物流的需求预测及路线优化、市场营销的内容创作及定价策略、数字商务的AI代理及个性化体验,以及门店运营的布局优化及劳动力管理等等。通过在这些领域整合AI,不仅提高了运营效率和降低成本,还增强了顾客满意度并推动可持续发展。
其中在产品开发过程中,尤其是面料采购和花型设计方面,产品开发人员往往需要凭借个人经验来判断哪些面料适合客户,并亲自花费数日甚至一周多的时间在各个布厂的实体面料库中寻找最合适的面料。现在通过整合人功智能的计算机视觉与自然语言处理技术,用户可以在庞大的布料数据库中,以图像或文本快速找到所需面料,大大缩短了采购时间并提高了选料准确性(图1)。此外,结合纺织行业知识的生成式人工智能技术,能让用户仅需上传灵感图案和选择颜色,便能在几分钟内创造出多达数百个独特的花型设计,并转换为可用于生产的纺织CAD文件 (图2)。这样,用户可以直接将数据发送给布厂,让设计工作变得更加高效、准确、简便,更可以避免不必要的样板制造从而减少面料及能源的浪费。
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图1: Symmde – 人工智能面料花型设计平台 – AI面料搜索

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图3: 纺织品瑕疵在线检测
另外,也有部份工厂正在尝试利用人工智能来分析员工的工作状态,比如判断工作方法是否正确、预测产能等,以进一步协助企业和员工优化工作,提升效率。(图4)

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