8月1日，阿里云发布ET工业大脑开放平台，基于该平台，合作伙伴可以轻松实现工业数据的采集、分析、挖掘、建模，并且快速构建智能分析应用。未来3年，阿里云计划面向工业领域招募上千家生态合作伙伴，以实现智能制造成功案例的规模化复制，加速推动制造业的数字化转型。 这也意味着，阿里云正式将其上线近一年半的ET工业大脑的成果、能力对业界合作伙伴开放。自去年3月阿里云发布ET工业大脑以来，阿里云已在工业领域积攒了20多个工业案例。在杭州，中策橡胶、恒逸石化、盾安等企业都通过数据上云和工业大脑的“思考”，实现了原料可控、能耗下降等目标。 制造业应实现“自主可控” “做工业大脑的初衷就是为了让生产线能够自己思考，让机器的诉求可以通过大脑被挖掘和表达出来。”阿里云机器智能首席科学家闵万里表示，工业大脑的目标是把人工智能与大数据技术嫁接到生产线，帮助生产企业实现生产流、数据流与控制流的协同，提升产线效率，以自主可控的路径实现自主可控的智能制造。 事实上，阿里云也造就了互联网行业第一批下车间的人。过去一年多，阿里云的算法专家们频繁出现于不同行业的生产车间，了解流程制造业的各个环节，与具备经验的老师傅们交流切磋——理解之后，这些复杂的制造场景化作代码，为企业探索出一套用云计算、人工智能、大数据技术驱动数字化转型的道路。 |