党的二十大胜利召开，开启了中国式现代化新征程。2023年政府工作报告明确提出“加快建设现代化产业体系”，这为纺织化纤行业进一步推动高质量发展指明了目标方向。中国纺织工业联合会第六联合党支部，紧跟学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育的整体部署要求，在认真抓好理论学习的基础上，广泛开展调查研究，聚焦行业运行、科技创新、绿色发展、产业安全、人才战略等重点问题和难题组织了本次“构建现代化产业体系”问卷调研活动。
　　
　　调研活动得到化纤行业重点企业的积极反馈，截至7月14日共收到企业有效问卷93份，覆盖了涤纶、锦纶、再生纤维素纤维、循环再利用纤维、氨纶、丙纶、维纶、高性能纤维、生物基纤维等子行业，具有很强的广泛性和代表性。经对收集问卷进行汇总整理和综合分析，形成本报告，以期为政府、机构、行业、企业等把握行业运行与发展趋势特点和重点关注，研究分析行业未来重点发展方向、制定宏观政策和发展战略等方面提供参考。
　　
　　一、行业呈现逐步复苏之势，还需着力扩大下游需求。
　　
　　2023年以来，化纤行业生产增速逐步提升，但需求端的恢复不及预期，加之原料成本端挤压，行业的整体生产经营形势依然严峻。
　　
　　1. 行业总体开工负荷好于去年同期，二季度内销市场有所好转，加之出口增速明显，主要产品库存总体处于正常水平。根据问卷调查反馈情况，1-4月，样本企业总体开工负荷在80%以上的占比为69.79%，产销率在90%以上的占比为72.05%，库存在20天以下的占比为77.42%，可以看出行业产销情况基本稳定，库存状况基本良好（图1-图3），相较于2022年同期水平，化纤行业产销呈现复苏之势。
　　
　　　
　　图2 2023年1-4月样本企业产销率情况
　　
　　　　
　　图4 2023年1-4月样本企业市场情况
　　
　　
　　
　　图6 样本企业当前生产技术及装备水平情况
　　
　　2. 调查企业的研发投入强度明显好于全行业。调研问卷显示，56.99%的样本企业研发投入占主营业务收入比重在3%~5%之间，多是传统行业中的以差别化品种为主的企业；25.81%的样本企业研发投入占主营业务收入比重在5%以上，主要以高性能纤维和生物基纤维企业为主；13.98%的样本企业研发投入占主营业务收入比重在3%以下（图7）。
　　
　　　
　　图8 当前制约行业科技创新的主要原因
　　
　　其实，无论是化纤协会，还是企业，都已经在技术创新和产品研发方面做出了许多实际行动。作为中国纤维流行趋势的重要延伸活动，纤维之路––中国纤维流行趋势对接交流活动于2021年启动，两年来，已组织化纤企业与近20家服装品牌企业进行交流对接，切实搭建起了上下游沟通的桥梁，助力产业链协同创新。化纤协会与企业共建研发基地工作，就是重点推动行业的产品研发和技术进步，引领行业协同创新。由盛虹集团牵头成立的国家先进功能纤维创新中心，充分融合“产学研用”力量，重点攻克关键核心技术，突破发展瓶颈。桐昆集团、恒逸集团、华峰化学等龙头企业纷纷成立企业自己的研究院，引进高端技术人才，大力开展基础性研究和“卡脖子”技术攻关，不断推动产业转型提升。
　　
　　4. 技术装备研发和产品研发的主要方向。在激烈竞争的市场中，品质和差异化的竞争会始终伴随行业发展，从而促进化纤高附加值、高功能品种的不断研发。绿色制造、智能制造是时代背景下的大势所趋，而纤维新材料、产业用为代表的应用领域拓展和跨界融合也是化纤行业科技发展的重中之重。根据调研问卷反馈情况，样本企业下一步技术装备研发和产品研发的主要方向也印证了这些趋势。
　　
　　在技术装备研发方面，主要集中在：不断推进关键技术装备高端化、智能化，提升生产管理水平；实现卷绕头等关键设备国产化替代的稳定运行，提高自主可控能力；对现有设备进行技术升级，重点推动节能降耗改造方向；加大小品种、高性能纤维、生物基纤维等领域的关键技术装备研发投入，引领科技前沿。
　　
　　在产品研发方面，主要集中在：大力开发差别化、功能性产品，优化产品结构，提升产品品质，不断满足下游多样化需求，以高附加值产品提升企业品牌影响力；立足主业的同时，延伸产业链条，如积极开拓智能穿戴、大健康、过滤材料等领域的材料研发和定制化生产力度；以绿色低碳为核心，围绕生物基及可降解聚酯、循环再利用化学纤维、功能性聚酯、功能性母粒、绿色催化剂等开展技术攻关。
　　
　　5. 化纤行业智能制造已取得许多成绩。对于行业智能制造水平情况，被调研企业间表现出较大差异。调研问卷显示，化纤行业智能制造目前仍主要体现在建立自动络筒包装系统、立体仓储系统，以及建立智能制造示范车间和示范工厂的阶段。其中，已建智能制造示范工厂的样本企业占25.81%，已建智能制造示范车间的样本企业占30.11%，已建智能化立体仓储系统的样本企业占32.26%，已建智能化络筒和包装系统的样本企业占34.41%（图9）。需要特别说明的是，其中选择全面实现智能制造的企业有4家，可能是由于填表人对于“全面实现智能制造”的理解有出入而造成的误填。
　　
　 免责声明：本网站部 分文章和信息来源于互联网，本网转载出于传递更多信息和学习之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题，请立即联系管理 员，我们会予以更改或删除相关文章，保证您的权利。对使用本网站信息和服务所引起的后果，本网站不作任何承诺。